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Metadata

1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Holder Codeibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identifier8JMKD3MGPAW/3S3S4BB
Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.20.11.30
Last Update2018:10.20.14.32.21 (UTC) tokudaek@gmail.com
Metadata Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.20.11.30.01
Metadata Last Update2022:05.18.22.18.34 (UTC) administrator
Citation KeyTokudaCesaSilv:2018:IdAuPi
TitleIdentificação automática de pichação a partir de imagens urbanas
FormatOn-line
Year2018
Access Date2024, May 18
Number of Files1
Size1128 KiB
2. Context
Author1 Tokuda, Eric K.
2 Cesar-Jr. , Roberto Marcondes
3 Silva, Claudio T.
Affiliation1 University of São Paulo
2 University of São Paulo
3 New York University
EditorRoss, Arun
Gastal, Eduardo S. L.
Jorge, Joaquim A.
Queiroz, Ricardo L. de
Minetto, Rodrigo
Sarkar, Sudeep
Papa, João Paulo
Oliveira, Manuel M.
Arbeláez, Pablo
Mery, Domingo
Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Spina, Thiago Vallin
Mendes, Caroline Mazetto
Costa, Henrique Sérgio Gutierrez
Mejail, Marta Estela
Geus, Klaus de
Scheer, Sergio
e-Mail Addresstokudaek@gmail.com
Conference NameConference on Graphics, Patterns and Images, 31 (SIBGRAPI)
Conference LocationFoz do Iguaçu, PR, Brazil
Date29 Oct.-1 Nov. 2018
PublisherSociedade Brasileira de Computação
Publisher CityPorto Alegre
Book TitleProceedings
Tertiary TypeWork in Progress
History (UTC)2018-10-20 14:32:21 :: tokudaek@gmail.com -> administrator :: 2018
2022-05-18 22:18:34 :: administrator -> :: 2018
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsgrafite
pichação
computação urbana
visão computacional
cidades inteligentes
AbstractA pichação é um problema comum em grandes cidades e autoridades locais se esforçam para combatê-la. O mapa de pichação de uma região pode ser um recurso muito útil, pois pode auxiliar no combate ao vandalismo em regiões com alto nível de pichações e também a limpeza de regiões saturadas para desestimular atos futuros na mesma região. Atualmente não existe uma maneira automática de se obter o mapa de pichação de uma região e atualmente ele é obtido pela inspeção manual da polícia ou pela participação popular. Nesse sentido, descrevemos um trabalho em andamento no qual propomos uma forma automática de obter um mapa de graffiti de uma região geográfica. Ele se baseia no uso de imagens com vista de rua e na detecção de pichação nas imagens.
Arrangementurlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2018 > Identificação automática de...
doc Directory Contentaccess
source Directory Content
grafite_tokuda_wip.pdf 20/10/2018 08:30 1.1 MiB
agreement Directory Content
agreement.html 20/10/2018 08:30 1.2 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3S3S4BB
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPAW/3S3S4BB
Languagept
Target Filegrafite_tokuda_wip.pdf
User Grouptokudaek@gmail.com
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Next Higher Units8JMKD3MGPAW/3RPADUS
Citing Item Listsid.inpe.br/sibgrapi/2018/09.03.20.37 10
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume


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